2000–2015年三江平原沼泽生态系统植物群落数据集
| 2000–2015年三江平原沼泽生态系统植物群落数据集 作者：谭稳稳 赵志春 张新厚 石福习 宋长春 2019年10月25日 |
 谭稳稳, 赵志春, 张新厚, 等. 2000–2015年三江平原沼泽生态系统植物群落数据集[J/OL]. 中国科学数据, 2019. (2019-09-30). DOI: 10.11922/csdata.2019.0052.zh. |
摘要&关键词
[编辑]摘要：本数据集选自中国科学院三江平原沼泽湿地生态试验站的生物观测数据，包括2000–2015年的植物群落生物量、群落组成。数据采集和质量控制严格按照《陆地生态系统生物观测规范》进行，对开展沼泽湿地生态系统对全球变化的响应研究具有良好的数据支撑作用。
关键词：三江平原；沼泽生态系统；植物群落
Abstract & Keywords
[编辑]Abstract: This dataset is selected from the biological observation data of Sanjiang Plain Experimental Station of Wetland Ecology, Chinese Academy of Sciences. It includes plant community biomass, community composition data from 2000 to 2015. Data collection and quality control are carried out strictly conformed to Protocols for standard biological observation and measurement in terrestrial ecosystems. This dataset will provide data support for the response of marsh ecosystem to global change.
Keywords: Sanjiang Plain; marsh ecosystem; plant community
数据库（集）基本信息简介
[编辑]| 数据库（集）名称 | 2000–2015年三江平原沼泽生态系统植物群落数据集 |
| 数据作者 | 谭稳稳，赵志春，张新厚，石福习 |
| 数据通信作者 | 谭稳稳（tanwenwen@iga.ac.cn） |
| 数据时间范围 | 2000–2015年 |
| 地理区域 | 中国科学院三江平原沼泽湿地生态试验站观测场，北纬47°35’09’’，东经133°29’59’’。 |
| 空间分辨率 | 1 m |
| 数据量 | 43 KB |
| 数据格式 | *.xlsx |
| 数据服务系统网址 | http://www.sciencedb.cn/dataSet/handle/872 |
| 数据库（集）组成 | 数据集共包括1个xlsx文件，包括中国科学院三江平原沼泽湿地生态试验站常年积水区综合观测场与季节性积水区辅助观测场的群落生物量、群落组成及植物名录数据。 |
Dataset Profile
[编辑]| Title | A plant communities dataset of marsh ecosystem for Sanjiang Plain, China 2000 – 2015 |
| Data corresponding author | Tan Wenwen (tanwenwen@iga.ac.cn) |
| Data author | Tan Wenwen, Zhao Zhichun, Zhang Xinhou, Shi Fuxi |
| Time range | 2000 – 2015 |
| Geographical scope | Observation field of Sanjiang Plain Experimental Station of Wetland Ecology (47°35’09’’N, 133°29’59’’E). |
| Spatial resolution | 1 m |
| Data volume | 43 KB |
| Data format | *.xlsx |
| Data service system | < http://www.sciencedb.cn/dataSet/handle/872> |
| Dataset/Database composition | The dataset consists of one xlsx file, which includes community biomass, community composition, plant catalogue of perennial waterlogged synthetical observation field and seasonally waterlogged auxiliary observation field of Sanjiang Plain Experimental Station of Wetland Ecology, Chinese Academy of Sciences. |
引 言
[编辑]长期生态研究（Long-term ecological research），指按照统一的设计，对生态现象和过程进行长时间的观测和研究。长期生态研究可以排除自然和人为干扰的不确定性，对于理解和预测较长时期内动态的、周期性的复杂现象和过程，如演替、气候变化和火灾等，具有重要的意义和作用[1][2][3][4]。
沼泽不仅在涵养水源、调节气候和生物地球化学循环等方面起着重要作用[5][6]，还为数万至百万计野生动植物提供了栖息繁衍的场所，特别是作为水禽的重要繁殖地、越冬地或迁徙停留地[7]。因此，建立长期有效的沼泽生态系统监测和评价体系，记录沼泽生物多样性的变化趋势，评估沼泽生态系统未来的演化方向，是制定合理的生物多样性保护策略的重要前提[8][9][10]。
中国科学院三江平原沼泽湿地生态试验站以三江平原沼泽湿地为主要观测对象，是三江平原区域内唯一一个对沼泽生态系统的气象、水文、土壤、生物要素进行长期全面观测的国家级野外台站。本数据集的数据采集方法依据《陆地生态系统生物观测规范》[11]进行，数据与其他国家级野外台站具有很好的可比性，对揭示沼泽生态系统结构与功能对全球变化的响应具有很好的支撑作用。
1 数据采集和处理方法
[编辑]1.1 群落生物量
[编辑]群落地上生物量由分种样方调查数据计算而来；群落地下根系生物量采用土坑法实测获取。土坑尺寸2005年为0.01 m2，2015年为0.04 m2。原始数据观测频率为：地上生物量，1次/年（生物量高峰期）；地下生物量，1次/510年。数据产品频率为：1次/1年，选用生物量高峰期的实测数据。
1.2 群落组成
[编辑]原始数据通过样方调查获取，观测频率为：1次/年（生物量高峰期）。数据产品频率为1次/1年，选用生物量高峰期的实测数据。
2 数据样本描述
[编辑]本数据集包含常年积水区综合观测场和季节性积水区辅助观测场两个生物土壤采样地的数据，时间跨度为2000–2015年，观测项目包括物种数、地上活体生物量、凋落物生物量、立枯生物量、根系生物量指标。其中，根系生物量为每10年观测一次。具体的字段名称、类型及示例见表1。
表1 三江站群落生物量观测数据样本
| 序号 | 字段名称 | 量纲 | 数据类型 | 实例 |
| 1 | 年 | 数值型 | 2015 | |
| 2 | 样地代码 | 字符型 | SJMZH01ABC_01 | |
| 3 | 样方数 | 数值型 | 10 | |
| 4 | 样方面积 | m2 | 数值型 | 1 |
| 5 | 物种数 | 个/样方 | 字符型 | 9.80±0.87 |
| 6 | 地上活体生物量 | g/样方 | 字符型 | 219.30±39.56 |
| 7 | 凋落物生物量 | g/样方 | 字符型 | 1.37±1.62 |
| 8 | 立枯生物量 | g/样方 | 字符型 | 6.15±1.36 |
| 9 | 根系生物量 | g/样方 | 字符型 | 91.16±10.33 |
三江站群落组成观测数据集包含常年积水区综合观测场和季节性积水区辅助观测场两个生物土壤采样地的数据，时间跨度为2000–2015年，观测项目包括物种组成、株丛数、叶层高度和单种生物量等指标。具体的字段名称、类型及示例见表2。
表2 三江站群落组成观测数据样本
| 序号 | 字段名称 | 量纲 | 数据类型 | 实例 |
| 1 | 年 | 数值型 | 2015 | |
| 2 | 月 | 数值型 | 8 | |
| 3 | 样地代码 | 字符型 | SJMZH01ABC_01 | |
| 4 | 样方数 | 数值型 | 10 | |
| 5 | 样方面积 | m×m | 字符型 | 1×1 |
| 6 | 植物种名 | 字符型 | 毛薹草 | |
| 7 | 株丛数 | 株丛/样方 | 数值型 | 292 |
| 8 | 叶层平均高度 | cm | 数值型 | 78.7 |
| 9 | 地上绿色部分总干重 | g/样方 | 数值型 | 88.37 |
3 数据质量控制和评估
[编辑]3.1 群落生物量
[编辑]原始数据质量控制方法为对历年的数据进行整理和质量控制，对异常数据进行核实。质控方法包括阈值检查（根据多年数据比对，对监测数据超出历史数据阈值范围进行校验，删除异常值或标注说明）、干鲜比法（比值大于1或超过2倍标准差的数值）、一致性检查（例如数量级与其他测量值不同）等。数据产品处理方法为在质控数据的基础上，计算多个样方的平均值，生成样地水平的数据产品。其中，2008年季节性积水区辅助观测场群落生物量数据原始记录丢失，无法提供。
3.2 群落组成
[编辑]原始数据质量控制方法为对历年的数据报表进行质量控制和整理，利用不同样方之间相同物种的株丛数、叶层高度和干重之间的比值判断异常值并核实。数据产品处理方法为在质控数据的基础上，汇总所有样方的数据，计算多个样方的平均值，生成样地水平的数据。其中，2008年季节性积水区辅助观测场群落组成数据原始记录丢失，无法提供。
4 数据价值
[编辑]本数据集的数据采集、质量控制遵循中国生态系统研究网络（CERN）长期规范，与其他台站的数据具有很好的可比性。同时三江站具有规范的气象、水文、土壤等要素的长期观测数据，对于开展沼泽生态系统对全球变化响应研究可以起到良好的数据支撑作用。
致 谢
[编辑]本数据集得到了中国科学院三江平原沼泽湿地生态试验站全体工作人员的支持和帮助，在此致以深深的谢意。
参考文献
[编辑]- ↑ 傅伯杰, 刘宇. 国际生态系统观测研究计划及启示[J]. 地理科学进展, 2014, 33(7): 893-902.
- ↑ 傅伯杰, 刘世梁. 长期生态研究中的若干重要问题及趋势[J]. 应用生态学报, 2002, 13(4): 476-480.
- ↑ GOSZ J R. International long-term ecological research: priorities and opportunities[J]. Trends in Ecology and Evolution, 1996, 11: 444.
- ↑ HINDS W E. Towards monitoring of long-term trends in terrestrial ecosystems[J]. Environmental Conservation, 1984, 11: 11-18.
- ↑ 宋长春, 宋艳宇, 王宪伟, 等. 气候变化下湿地生态系统碳、氮循环研究进展[J]. 湿地科学, 2018, 16(3): 424-431.
- ↑ WOODWARD R T, WUI Y S. The economic value of wetland services: a meta-analysis[J]. Ecological Economics, 2001, 37: 257-270.
- ↑ DENNY P. Biodiversity and wetlands[J]. Wetlands Ecology and Management, 1994, 3: 55-61.
- ↑ PEREIRA H M, FERRIER S, WALTERS M, et al. Essential biodiversity variables[J]. Science, 2013, 339: 277-278.
- ↑ 马克平. 监测是评估生物多样性保护进展的有效途径[J]. 生物多样性, 2011, 19: 125-126.
- ↑ 赵魁义, 何舜平, 李伟. 中国湿地生物多样性研究[J]. 中国科学院院刊, 2010, 25: 659-667.
- ↑ 中国生态系统研究网络科学委员会. 陆地生态系统生物观测规范[M]. 北京: 中国环境科学出版社, 2007.
数据引用格式
[编辑]谭稳稳, 赵志春, 张新厚, 石福习. 2000–2015年三江平原沼泽生态系统植物群落数据集[DB/OL]. Science Data Bank, 2019. (2019-10-09). DOI: 10.11922/sciencedb.872.
