《中國生物多樣性專輯》卷首語

《中國生物多樣性專輯》卷首語
作者：紀力強
2018年3月31日

本作品收錄於《中國科學數據》

紀力強. 《中國生物多樣性專輯》卷首語[J/OL]. 中國科學數據, 2018, 3(1). (2018-03-20). DOI:10.11922/csdata.2018.0007.zh.

中國是世界上生物多樣性最豐富的國家之一。中國已發現的高等植物35000多種，居世界第三位，脊椎動物約7000種，還有大量的菌物資源。中國地域遼闊，擁有北半球從寒帶到熱帶所有類型的生態系統。中國的遺傳資源也十分豐富，是世界上農作物的起源中心之一。

多年來，國內外研究者對中國生物多樣性的起源、演化、現狀和未來發展開展了廣泛深入的研究，在物種多樣性、遺傳多樣性和生態系統多樣等方面取得了豐碩成果，在生物多樣性調查、監測、分析、遷地保護和就地保護領域積累了大量數據。這些數據對中國生物多樣性科學研究和保護行動均具有非常重要的價值。

為了促進生物多樣性領域數據的開放共享，提升數據的可發現性和可復用性，保護數據擁有者的知識產權，本專輯分兩批在《中國科學數據》（2017年第4期、2018年第1期）集中發表了12篇生物多樣性領域的數據論文。這些數據論文主要提供了以下幾個方面的基礎數據：

1、生物物種編目數據。王瀚強等^[1]依據權威的分類學專著，以及新發表的研究成果，對中國直翅目螽亞目的分類學信息進行了整理，形成了直翅目螽亞目物種數據集。該數據集不僅有分類學信息，還包括形態描述、模式、分布和文獻信息，以及物種特徵圖，為分類學相關的基礎研究提供了綜合數據，還為觀賞蟲利用提供了科學依據。蔡波等^[2]針對兩棲動物和爬行動物的分類體系，依據最新發表的分類學成果，對館藏標本和野外考察數據進行了整理，匯總成為四川省兩棲動物和爬行動物分布名錄，為特有種保護和外來種管理提供了最新科學依據。陳家輝等^[3]依據標本、考察和歷史文獻記錄，結合最新的分類系統結構，編制了雲南省種子植物名錄，為植物學研究和科普教育提供了可信的科學數據。何延彪等^[4]通過對植物學權威資源，如GBIF、BHL、《中國植物志》等的數據檢索和提取，編制了緬甸植物多樣性數據集。這是響應「一帶一路」倡議而深度集成整合的以中國核心數據為主的數據，是對來自不同國際組織和不同年代文獻資料等多來源異構數據整合的一次有益嘗試，將對東南亞生物多樣性編目及國際合作提供科學的數據支撐。

2、遺傳多樣性資源數據。李拓徑等^[5]依據國家大科學工程——中國西南野生生物種質資源庫收集的野生植物種子、植物DNA樣品和植物離體材料的登記信息，構建了中國西南野生生物種質資源數據庫，對野生植物遺傳資源保護和利用具有重要意義。王林等^[6]整理了有毒動物的形態數據及生物化學和分子生物學數據，編制了中國有毒動物數據集。它不僅包含分類學數據，還包含毒素活性成分及中毒防範和處理的資料，對科學研究和科學普及都具有實用價值。

3、野生動物調查數據。徐勇等^[7]針對由「北斗」號科學考察船在南黃海進行的3個航次大型底棲軟體動物調查，整理並發表了2011～2013年夏季南黃海大型底棲軟體動物數據集，包括各個物種採集的地點、時間、數量、密度等基礎數據，對海洋生物多樣性研究以及海洋生物資源利用等都具有重要意義。

4、動物圖像特徵數據。王江寧等^[8]對中國粉蝶標本圖像進行了標準化處理，提取了顏色、形狀和紋理特徵數據，形成了粉蝶特徵數據集。它可以與前期發表的《中國鳳蝶標本圖像特徵數據集》^[9]聯合使用，為生物智能識別和鑑定研究提供了更廣泛的素材。

5、動物三維圖像數據。相對於二維圖像，三維圖像，可為物種鑑定、系統發育、個體發育、形態功能、仿生機制等方面的研究提供更多、更豐富的形態結構信息。任靜等^[10]對一種重要的林業害蟲——楊葉甲成蟲頭部進行了顯微CT掃描，發表了斷層圖像序列，為昆蟲形態學和解剖學提供了高精度的可用數據。易鴻宇等^[11]發表了產自遼寧葫蘆島市建昌縣的中國晚侏羅世具濾食行為的原始遼翼龍Liaodactylus primus（爬行綱：翼龍目）頭骨化石的CT三維形態數據，包括基於三維模型製作的視頻和形態特徵編碼矩陣。潘照暉等^[12]發表了具有重要學術價值的一種盾皮魚——中國雲南早泥盆世大眼小瓣魚化石的三維形態數據。這些數據為認識早期脊椎動物腦顱的演化提供了至關重要的幫助。賈佳等^[13]整理並發表了採集於河北秦皇島的乾溝青龍螈（Qinglongtriton gangouensis）骨骼化石高精度三維數據，包括CT掃描源數據和三維重構後的視頻數據，為認識晚侏羅世蠑螈亞目（兩棲綱，有尾目）基幹屬種的形態特徵提供了重要信息。這些數據的發表，對生物多樣性演化和動物的結構功能研究具有重要的科學意義。

這些數據論文不僅提供了數據集細節描述，還提供了數據收集和加工處理方法、數據質量評估和驗證方法、以及其他便於理解和使用數據的相關信息。

我們希望通過《中國生物多樣性專刊》推出的有關生物多樣性編目、分布、性狀、資源、調查數據、實驗數據、分析和綜合數據的系列數據論文的發表，促進中國生物多樣性科學數據的開放共享，進而推動生物多樣性科學研究，支持中國生物多樣性保護和可持續利用行動。

參考文獻

1. 王瀚強, 戴莉, 朱衛兵, 殷海生. 中國直翅目螽亞目物種信息數據集[J/OL]. 中國科學數據, 2018, 3(1). (2018-01-24). DOI: 10.11922/csdata.2017.25.zh.
2. 蔡波, 呂可, 陳躍英, 等. 四川省兩棲爬行動物分布名錄. [J/OL]. 中國科學數據, 2018, 3(1). (2018-01-25). DOI: 10.11922/csdata.2017.20.zh.
3. 陳家輝, 鄧濤, 張代貴, 等. 雲南省種子植物名錄數據集[J/OL]. 中國科學數據, 2018, 3(1). (2018-02-24). DOI: 10.11922/csdata.2017.18.zh.
4. 何延彪, 莊會富, 王雨華. 緬甸植物多樣性[J/OL]. 中國科學數據, 2018, 3(1). (2018-01-22). DOI: 10.11922/csdata.2017.23.zh.
5. 李拓徑, 李洪濤, 李德銖. 中國西南野生生物種質資源數據庫[J/OL]. 中國科學數據, 2018, 3(1). (2018-02-23). DOI: 10.11922/csdata.2017.19.zh.
6. 王林, 李文輝, 朱建國. 中國有毒動物數據集[J/OL]. 中國科學數據, 2017. (2017-11-13). DOI: 10.11922/csdata.2017.13.zh.
7. 徐勇, 李新正, 王洪法, 張寶琳. 2011～2013年夏季南黃海大型底棲軟體動物調查記錄. [J/OL]. 中國科學數據, 2017, 2(4). (2017-11-28). DOI: 10.11922/csdata.2017.12.zh.
8. 王江寧, 韓艷, 紀力強. 中國粉蝶標本圖像特徵數據集[J/OL]. 中國科學數據, 2018, 3(1). (2018-01-24). DOI: 10.11922/csdata.2017.15.zh.
9. 王江寧, 韓艷, 紀力強. 中國鳳蝶標本圖像特徵數據集[J]. 中國科學數據, 2016, 1(3). DOI: 10.11922/csdata.180.2015.0008.
10. 任靜, 葛斯琴. 楊葉甲成蟲頭部三維顯微CT圖像數據集[J/OL]. 中國科學數據, 2017, 2(4). (2017-12-20). DOI: 10.11922/csdata.2017.17.zh.
11. 易鴻宇, 周長付, 高克勤. 中國侏羅紀原始遼翼龍（爬行綱：翼龍目）頭骨CT三維形態數據集[J/OL]. 中國科學數據, 2017, 2(4). (2017-12-22). DOI: 10.11922/csdata.2017.22.zh.
12. 潘照暉, 朱敏. 中國雲南早泥盆世大眼小瓣魚的三維形態數據[J/OL]. 中國科學數據, 2017, 2(4). (2017-12-20). DOI: 10.11922/csdata.2017.16.zh.
13. 賈佳, 高克勤. 中國河北晚侏羅世蠑螈亞目（兩棲綱，有尾目）基幹屬種乾溝青龍螈（Qinglongtriton gangouensis）骨骼高精度μCT三維數據集[J/OL]. 中國科學數據, 2018, 3(1). (2018-03-20). DOI: 10.11922/csdata.2017.0004.zh.